8秒搞定!杭州某学校靠“刷脸”吃饭

时间:2018-03-12 21:10 点击:

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style="TEXT-ALIGN: left; LINE-HEIGHT: 160%; MARGIN-TOP: 10px; TEXT-INDENT: 2em; FONT-FAMILY: ">  9月1日,支付宝在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付。不用手机,通过刷脸即可支付,这是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。由此看来,依靠对人脸等生物特征识别就完成身份认证和支付的生活,已经渐行渐近,靠连吃饭的时代来了!

据《钱江晚报》报道,杭州第十一中学食堂也上线了刷脸支付。学校食堂的每个窗口装了一台“刷脸器”,学生只要站在刷脸器前面一秒钟,身份就会被识别出来。姓名、饭卡余额、套餐等信息会出现在屏幕上,点击确认即可结账完毕,整个过程不超过8秒时间,再也不用担心忘带饭卡了。

据悉,每位学生的学籍号与其IC卡关联,每个人的照片与学籍号关联。摄像头拍到学生时会自动读取数据库中的照片,匹配成功后就能调用IC卡里的信息并呈现在屏幕上,学生点击确认即可完成整个过程。

据介绍,今年5月起该校推出了集智慧选餐、智能配送、精准服务、智能营养报告等为一体的智慧食堂2.0版。学生在每周三至周六22点之前,可通过学校一体机或微信客户端选择下周的饮食套餐并支付。在此基础上,学校食堂就可实现对订单进行食材分解,对食材采购量进行更加精准的把控,保证学生每天都可吃到新鲜的食材。学生只要拿就餐卡在食堂的机器上刷一下,屏幕就会显示其预先选定的套餐类型,学生可以前往相应窗口领取。

学校总务主任刘正阳介绍,以往学校采购食材全凭经验,但学生不一定“买账”。比如有时候食堂准备了许多鸡腿没多少学生点,多出来的100多个鸡腿不能留到下一餐、只能扔掉。还有由于食堂容量有限,学校三个年级分流就餐,一般每天中午先安排高三用餐,然后高二,最后高一。很多高一学生抱怨,轮到他们就餐时,喜欢吃的菜都被高年级的打完了。

“现在家长和孩子可以提前一周在微信上选择下周的食谱,每天学校提供5个套餐供选择,这样家长对孩子在学校吃什么一目了然。从学校层面,有了点餐系统可以做到精确订制,让更多学生吃到想吃的菜,避免了采购方面浪费。”

不过在推出智慧食堂2.0版后,学校发现平均每天有50人忘带就餐卡或丢卡。为此,学校与合作厂家进行沟通将智慧食堂升级,将每个人的照片与学籍号关联,学籍号与其IC卡关联,摄像机拍到学生的照片时,就会读取数据库里的照片,照片匹配成功就意味着与IC卡匹配成功。

现在刷脸吃饭已经被应用上了,学校还透露接下来还会有刷脸考勤。相信接下来还会有更多有关刷脸方面的应用,我们拭目以待。

其实,人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:

非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;

非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;

并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;

除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。